Автор admin | Рубрика Современные оконные системы | Posted 21-07-2009
Tags: анализ, задачи, метод
Экономико-математическая модель, состоящая из целевой функции и ограничений, дает возможность выявить наиболее важные количественные соотношения между многочисленными факторами, определяющими выбор оптимального решения.
Решение моделей, выражающих эмпирическую и корреляционную зависимость, состоит в нахождении численных значений искомых параметров. Получив величины параметров зависимостей, можно с их помощью в дальнейшем определить расчетные значения плановых показателей и на этой основе разрабатывать лимиты, нормативы и т. д.
Наибольшее распространение при решении экономико-статистических моделей нашел способ наименьших квадратов. Этот способ, излагаемый в курсе математической статистики, лучше других отвечает идее усреднения как учтенных, так и неучтенных факторов.
Если мы имеем дело с моделями линейного программирования, то задача при этом бывает поставлена таким образом, что необходимо определить значения переменных при наличии в модели уравнений и неравенств, имеющих численное значение коэффициентов при переменных. В результате решения указанных уравнений получается оптимальный план, к которому можно подойти методами последовательного улучшения начального плана, уточнения оценок или сокращения невязок.
Последняя стадия в решении задачи — это оценка полученных результатов и интерпретация полученных формул. Оценка результатов корреляционного анализа позволяет ответить на вопрос о возможности использования корреляционной формулы. Такая оценка может осуществляться различными приемами.
Если при экономико-математическом моделировании преобладают элементы качественного экономического анализа, а при решении моделей — количественные математические приемы, то оценка формул требует совместного применения и тех и других методов.
Количественная оценка формул состоит в расчете и использовании различных статистических показателей, относящихся ко всей формуле или к отдельным факторам-аргументам. Для оценки качества всей формулы наиболее часто используется определение корреляционного отношения или коэффициента корреляции, а также анализ колеблемости фактических значений зависимой переменной вокруг расчетных; при анализе влияния отдельных факторов — определение различных показателей силы этого влияния.