Автор admin | Рубрика Современные оконные системы | Posted 21-07-2009
Tags: метод
В предыдущих разделах мы рассмотрели методы исчисления средних. Однако часто только этого бывает недостаточно, и возникает необходимость в изучении ряда распределения1 не отдельно от средней арифметической,а совместно с ней, исходя из нее. При этом особенно важйЫм является то, как отдельные значения признака группируются вокруг средней, какова степень их концентрации вокруг средней и какими способами она может быть измерена. Для выяснения этого вопроса определяют колеблемость.Показатели на каждом предприятии колеблются вокруг одного и того же уровня — среднеарифметического выполнения плана. В данном примере он составляет по обоим предприятиям 100%. Степень отклонения выполнения плана от 100% по месяцам различна, и в целом на первом предприятии она значительно больше, чем на втором.
Можно перечисли!ь много примеров, когда необходимо определять размеры отклонений (колеблемости) значений ряда. Так, в строительстве остро стоит вопрос о ритмичном выпуске продукции. Контроль за обеспечением ритмичности требует расчета показателей, способных измерять на тех или иных участках стройки степень нарушений хода выполнения плана.
Следя за процессом роста производительности труда на предприятиях, мы интересуемся не только средним уровнем выработки рабочих и изменением этого уровня, но также показателями, характеризующими колеблемость выработки отдельных рабочих.
Каждый отдельный замер на какую-то величину не совпадает со средней арифметической. Разность между отдельным замером и средней арифметической ряда называется отклонением от средней.
Расстояние кривой распределения по оси абсцисс является показателем колеблемости признака: чем более растянута кривая, тем больше колеблемость признака, т. е. тем больше его отклонение от средней арифметической.
В табл. 17 приведена колеблемость месячной заработной платы группы рабочих от средней, равной 81,3 руб.
Для того чтобы определить степень колеблемости, необходимо подобрать показатель, характеризующий указанную колеблемость. Для такой характеристики используются вариационный размах, квадратическое отклонение, квартили и коэффициент вариации.