Автор admin | Рубрика Современные оконные системы | Posted 21-07-2009
Известно, что совокупность значений одной случайной величины, представленная рядом распределения, называется одномерной совокупностью. Совокупность значений двух случайных величин называется двумерной совокупностью.
Примерами двумерной совокупности могут служить: зависимости между объемом выполненных работ и численностью рабочих, между стажем рабочего и его квалификацией, между объемом работ и уровнем механизации.
Двумерная совокупность выражается таблицей распределения, в которой изменение значения одного признака дается по строкам, а второго—по столбцам таблицы. Каждая строка и столбец таблицы распределения представляют собой ряд распределения одномерной совокупности.
Таким образом, можно сказать, что таблица распределения выражает статистическую свя.^ь между случайными величинами х и у. Если существует подобная связь, то при определенном значении х другая величина у принимает ряд значений, и эти значения распределяются с определенными частотами по соответствующим разрядам.
В практике особенно важным является частный случай статистической связи, который характеризуется тем, что с изменением значений одной величины сопоставляется изменение численной характеристики соответствующего ряда распределения другой величины. Например, определенной численности рабочих х соответствует различный объем выполненных работ у, развернутый-'в ряд. Такая двумерная совокупность называется корреляционной. Таблицы распределения в этом случае называются корреляционными таблицами.
Каждый вертикальный столбец таблицы представляет, как указано выше, ряд, который может быть назван частной совокупностью. Если рассмотреть все столбцы таблицы, то мы подойдем к понятию величины, состоящей из частных совокупностей, определяемой понятием объединенной совокупности. Чтобы получить объединенную совокупность, необходимо рассчитать для нее среднюю арифметическую х и дисперсию о2.
Разберем пример. Имеем три частные совокупности — годовые объемы выполненных строительно-монтажных работ в зависимости от числа рабочих.