Автор admin | Рубрика Современные оконные системы | Posted 21-07-2009
Tags: анализ, метод
Графический метод может быть использован при анализе парной зависимости (плоскостное изображение) или зависимости между функцией и двумя аргументами (пространственное изображение). Если составляется многофакторная модель, то определение формы связи для нее обычно осуществляется на основе рассмотрения форм связи для парных зависимостей.
При наличии линейных форм связи для всех парных зависимостей возможно сделать вывод о линейности формы связи и для многофакторной модели. В том случае, если эти формы различны, то возможную форму связи можно установить путем перебора различных аналитических функций. Для этого необходимо: рассчитать параметры корреляционных формул (см. ниже) при различных формах связи; сравнить результаты выравнивания при принятых формах; выбрать из них наилучшую форму связи.
В качестве критерия наилучшей формы связи может быть использован наибольший коэффициент множественной корреляции при удовлетворительной экономической интерпретации полученной формулы.
На практике наибольшее распространение получили линейные или приведенные к линейным формы связи, так как они наиболее просты.
Кроме того, выявленную криволинейную зависимость можно заменить в небольших диапазонах отрезками прямой. В этом случае криволинейная зависимость может быть с известной степенью приближения заменена ломаной.
Отбор исходных данных для корреляционного анализа требует большого внимания, ибо надежность корреляционных формул зависит от количества и однородности данных, использованных при расчете. В основе корреляционных связей лежит усреднение, а усреднение и полученные в результате него средние величины тем надежнее, чем большее число объектов лежит в основе их получения. Практически при проведении корреляционного анализа число замеров не должно быть меньше 50.
Выведенные средние имеют реальный экономический смысл лишь в том случае, если корреляционный анализ ведется на качественно однородном материале.
Необходимо отметить, что на величину параметров приведенных выше уравнений, характеризующих форму связи, в большей степени влияют крупные отклонения, так как указанные параметры определяются па основе минимизации сумм квадратов отклонений.